城市大数据智慧城市建设的必由之路(2)

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摘要：第一，城市公共数据的进出通道，实现城市公共数据的交换、清洗、整合和加工。 第二，实现城市公共数据的组织、管理以及绩效评估。 第三，实现城市

第一，城市公共数据的进出通道，实现城市公共数据的交换、清洗、整合和加工。

第二，实现城市公共数据的组织、管理以及绩效评估。

第三，实现城市公共数据的共享服务，为城市政府专网和公共网络上的各类智慧应用提供城市数据库的数据服务、时空信息承载服务、基于数据挖掘的决策知识服务等。

1.平台特征

横向贯通：城市大数据平台汇聚城市运行中的各种数据，经过相应治理后实现共享开放。

集中建设：城市大数据平台是城市数据运行的最高平台，在设计建造时需充分考虑、统一建设。

统一运营：城市大数据平台由城市管理者负责运营，而非某些横向部门负责各自领域的运营模式。

一站服务：针对数据生命周期的各个环节、城市运行的不同系统，城市大数据平台可以实现全流程、全行业服务。

2.平台组成

平台由支撑数据、运维管理服务系统、目录管理与服务系统中心、数据交换服务系统中心、数据整合服务系统中心、接口与服务系统、门户系统等组成。

（1）支撑数据

支撑数据主要由元数据、目录数据、交换数据、管理数据和安全数据组成。

（2）数据交换与整合服务系统

图 大数据平台的作用示意图

图 大数据平台功能架构图

数据交换与整合服务系统实现将各部门相关的信息资源统一采集交换到数据中心前置库中，满足多种采集方式，能够满足不同的网络环境、不同的数据类型等情况下进行数据的采集，并对采集的数据进行处理，进入中心库保存，包含数据采集、数据交换、数据整合等功能。

（3）目录管理与服务系统

基于目录体系的政务信息资源整合具有业务驱动、按需整合，满足信息整合整体性原则及标准化的优势，可以支持在协同政务中的政务信息资源整合和共享需求，同时可以适应政务信息资源随业务动态变化的特点，保证整合的政务信息资源及时准确，是实现政务信息资源整合和共享的先进手段，是政务协同建设的基础设施。

（4）运维管理与服务系统

通过系列运维运营服务，协助客户梳理服务管理需求、规范服务管理流程，开发和建设一套科学有效的，融合组织、制度、流程、技术的新型互联网服务管理体系，从粗放和分散型管理逐步过渡到规范化、标准化、精细化的服务管理。

（5）接口与服务系统

大数据平台提供数据服务、时空信息承载服务、专题数据挖掘服务、开发接口服务等，同时提供动态扩展服务。

（6）智慧城市门户系统

平台门户系统作为大数据平台对外信息展示及平台运维的窗口，针对管理员、政务用户和公众用户的不同应用需求，提供基于平台各支撑系统的原子服务，并聚合成相应的功能接口集，以支撑构建于平台基础之上的各类应用，从而有效实现大数据平台“统一门户”的建设目标。

3.建设模式

各城市的信息化建设程度不一，信息化程度较好的城市可能已建立了一些信息平台，如基础信息交换平台、目录体系平台及空间地理共享平台等，依据信息化建设程度就建设模式提出建议。

城市分类：基础较好的城市、基础一般的城市。

建设模式分类：全新建设模式、升级改造模式。

4.部署模式

城市大数据平台有两种部署模式，第一种模式是一对一模式，在这种模式下，一个城市（区县、镇）对应建立一套平台作为智慧城市建设的核心。

第二种模式为运营模式，在某个城市（区县、镇）或由第三方建立综合运营中心，即包含场地、人员、运维工具的综合性平台运营机构，其主体可以是城市信息主管机构、运营商，其作用是对公共信息中心、公共数据库、智慧应用、基础设施等智慧城市组成部分进行运营维护，保证整体正常运作，同时为多个城市提供智慧城市基础信息服务。

5.运营模式

根据不同的平台建设模式，综合运营中心可以是盈利或非盈利的运行机构，其管理范围会依据不同建设模式动态调整。

对实力较强、规模较大的城市，建议采用第一种部署模式，而对于规模较小的城市，可采用第二种部署模式。

四、城市大数据助力新型智慧城市建设

目前，我国城市大数据平台的建设仍处于探索阶段，各地纷纷在管理机制、业务架构和技术能力等方面积极创新，未来还需要通过多方面的机制来加强建设与运营。

文章来源：《现代信息科技》 网址: http://www.xdxxkjzz.cn/qikandaodu/2021/0325/1249.html

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