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工业通用技术及设备论文_基于卷积神经网络的遥

来源:现代信息科技 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2022-01-12
作者:网站采编
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摘要:文章目录 0 引 言 1 遥感图像水体提取模型原理与结构 1.1 网络模型 1.2 卷积层计算 1.3 池化层计算 1.4 全连接层计算 1.5 SoftMax分类器 2 实验结果与分析 3 结 论 文章摘要:为解决基于遥感图

文章目录

0 引 言

1 遥感图像水体提取模型原理与结构

1.1 网络模型

1.2 卷积层计算

1.3 池化层计算

1.4 全连接层计算

1.5 SoftMax分类器

2 实验结果与分析

3 结 论

文章摘要:为解决基于遥感图像监测地表水资源变化的问题,在深度学习的框架下,基于卷积神经网络(CNN)提出了用于遥感图像水体提取的模型。利用网络爬虫的方式,搜集遥感图像,并通过随机裁剪、数据清洗等方式构建训练、验证和测试数据集。通过对低层语义特征学习提取抽象的高层特征,基于提取的高层特征进行网络模型训练。实验结果表明:水体提取的精读准确率可高达96.28%,从而验证了所提模型对于遥感图像水体提取的可行性和有效性。

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项目基金:《现代信息科技》 网址: http://www.xdxxkjzz.cn/qikandaodu/2022/0112/1989.html



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